人臉動態(tài)貼紙 sdkSEARCH AGGREGATION
回答:上周，微軟微軟發(fā)布了 Surface Duo SDK，同時推出了適配該軟件的 Windows 仿真工具。不過今日，微軟開發(fā)者 Guy Merin 在 Twitter 上表示，該 SDK 已推出面向 macOS 的版本?！绢}圖 via Neowin】此外從官方下載頁面來看，微軟同樣推出了適用于 Linux 平臺的軟件。SDK 的配置要求，與 Windows 平臺上的沒有任何不同。開發(fā)者仍需安裝最新版...
silencezwm
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回答:最早聽到人臉識別概念還是從科幻電影中，通過一個人的面部特征，機(jī)器可以知道你是誰。隨著技術(shù)的進(jìn)步，人臉識別已經(jīng)走入了人們的生活，iPhone手機(jī)上的Face ID就是其中的代表產(chǎn)品，第一次讓這項(xiàng)技術(shù)與消費(fèi)者有了近距離的接觸。Face ID于2017年在iPhone X上推出，該技術(shù)取代了蘋果的Touch ID指紋掃描系統(tǒng)。Face ID使用True Depth攝像頭系統(tǒng)，該系統(tǒng)由傳感器、攝像頭和位于...
Binguner
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回答:人臉識別系統(tǒng)是計算機(jī)科學(xué)的最新應(yīng)用，它利用計算機(jī)技術(shù)和生物統(tǒng)計技術(shù)，在各種背景下識別出人臉，更進(jìn)一步可以實(shí)施跟蹤，它基于人的臉部特征，屬于生物識別技術(shù)。人臉識別的過程可以分成人臉檢測，人臉跟蹤和人臉比對三個過程。人臉檢測是在動態(tài)背景或者復(fù)雜背景下將人的面部找到，并從背景中分離出來。找到人臉，有數(shù)種方法可以實(shí)施。1.設(shè)計人臉的標(biāo)準(zhǔn)模板，然后系統(tǒng)將采集到的圖像和標(biāo)準(zhǔn)人臉模板進(jìn)行對比，從匹配程度上判斷是...
BicycleWarrior
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回答:我是泰瑞聊科技，很榮幸來回答此問題，希望我的回答能對你所有幫助！人臉識別的原理人臉識別的工作原理，我們可以拆解為以下10個步驟，更容易理解一些。1、人臉檢測，檢測出圖像中人臉?biāo)诘奈恢茫?、人臉配準(zhǔn)，定位出人臉五官的關(guān)鍵點(diǎn)坐標(biāo)，并進(jìn)行標(biāo)注；3、人臉屬性識別，識別出人臉的性別、年齡、姿態(tài)、表情等屬性；4、人臉提特征，將一張人臉圖像轉(zhuǎn)化為一串固定長度數(shù)值的過程；5、人臉比對，衡量兩個人臉之間的相似度；...
oneasp
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...場上非常流行的短視頻和拍照的APP中，基本都提供了基于人臉識別的技術(shù)的貼紙功能。很多客戶希望能擁有豐富的拍攝效果，阿里云在短視頻智能端的解決方案上就提供了視頻實(shí)時的處理功能，內(nèi)置人臉識別與動態(tài)貼紙庫，未來...
...最開始寫文章的時候曾經(jīng)寫過一篇文章 基于 Java 實(shí)現(xiàn)的人臉識別功能，因?yàn)閯傞_始碼字不知道寫點(diǎn)什么，就簡單弄了個人臉識別的Demo。但讓我沒想到的是，在過去的一年里有好多好多粉絲加我好友咨詢這個小demo，因?yàn)槔镞呌悬c(diǎn)...
...最開始寫文章的時候曾經(jīng)寫過一篇文章 基于 Java 實(shí)現(xiàn)的人臉識別功能，因?yàn)閯傞_始碼字不知道寫點(diǎn)什么，就簡單弄了個人臉識別的Demo。 但讓我沒想到的是，在過去的一年里有好多好多粉絲加我好友咨詢這個小demo，因?yàn)槔镞呌?..
最近有合作公司的項(xiàng)目需要服務(wù)端人臉識別的開發(fā)，于是就用了公司的人臉識別SDK開發(fā)，由于之前對服務(wù)端開發(fā)介紹的資料比較少，正好這次又做了這個項(xiàng)目，花了幾天的開發(fā)，這里就簡單分享一下個人的見解。 影響性能的...
引言 使用了免費(fèi)的人臉識別算法，感覺還是很不錯的，但是初次接觸的話會對一些接口的參數(shù)有些疑問的。這里分享一下我對一些參數(shù)的驗(yàn)證結(jié)果（這里以windows版本為例，linux、android基本一樣），希望能更好的幫助各位接入...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
Eric
李義
